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    輕度，重度，恢復期或復測陽性狀態(tài)的COVID-19患者的免疫譜分析

                    
    
                    使用來自四組新冠肺炎患者（輕度，重度，恢復期，復檢陽性）和健康對照的47份外周血單核細胞樣本，通過轉(zhuǎn)錄組測序和免疫受體庫（IRR）測序分析了急性感染中COVID-19患者的免疫功能。轉(zhuǎn)錄組分析顯示，主要成分組1（PC1）中的基因與感染和疾病嚴重程度相關，而PC2中的基因與從COVID-19中恢復相關。 COVID-19嚴重程度的“雙重損傷機制”與促炎途徑和激活的高凝途徑的數(shù)量增加有關。基于與炎癥和高凝途徑相關的基因的機器學習模型有可能被用來監(jiān)測COVID-19的嚴重程度。對B細胞受體（BCR）和T細胞受體（TCR）的特征分析顯示，BCR傾向于V-J和連續(xù)酪氨酸基序， TCR多樣性低。這些發(fā)現(xiàn)為COVID-19的預后提供了潛在的預測指標，并為COVID-19的治療提供了新的潛在目標。
                    

                    
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