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                    臨床因素對新冠肺炎康復(fù)者6個月后中和抗體水平的影響


                    既往報道的在新冠肺炎康復(fù)者中的中和抗體(NAb)水平的下降率存在很大的差異。然而,關(guān)于這種現(xiàn)象的相關(guān)影響因素知之甚少。本研究通過調(diào)查入院時可影響新冠肺炎康復(fù)者NAb水平的因素,建立了新冠肺炎康復(fù)者NAb水平預(yù)測模型,共納入306名從中國武漢華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院(以下簡稱同濟醫(yī)院)康復(fù)的新冠肺炎患者。所有新冠肺炎患者在康復(fù)6個月后均使用深圳市亞輝龍生物科技股份有限公司(以下簡稱亞輝龍)的中和抗體試劑檢測體內(nèi)的中和抗體水平。研究根據(jù)NAb水平的高低,將患者分為兩組,分別為NAb高水平組(NAb-high, n=152)和Nab低水平組(NAb-low, n=152)。98%(300/306,98.0 %)新冠肺炎康復(fù)者檢測到了中和抗體。NAb-high組中位值為108.8(85.0,161.8)AU/ml;NAb-low組中位值為34.9(23.1,48.1)AU/ml。此外,將NAb水平前25%的患者和NAb水平后25%的患者進(jìn)一步分為NAb-higher組(n=76)和NAb-lower組(n=76),NAb-higher組中位值為155.3(116.6,200.7)AU/mL;NAb-lower中位值為23.2(16.2,30.1)AU/mL。所有新冠肺炎患者康復(fù)出院后6個月的總體NAb中位濃度為63.1(34.7,108.9)AU/mL。

                      使用 Gaussian混合模型(高斯混合模型,GMM)的計算方法,開發(fā)了新冠肺炎康復(fù)者長期NAb水平的預(yù)測模型。此模型通過比較了不同組NAb水平(高水平與低水平組)的差異后,發(fā)現(xiàn)兩組間存在著顯著差異的因素。通過聯(lián)合各個指標(biāo),進(jìn)行ROC曲線分析。預(yù)測模型的AUC值為0.715(0.657-0.772),其特異性為72.5%,靈敏度為67.3%。這一臨床預(yù)測模型可實現(xiàn)通過早期入院指標(biāo)對新冠康復(fù)者的長期NAb水平進(jìn)行快速評估,從而為臨床康復(fù)治療和患者監(jiān)測提供有價值的指導(dǎo)。

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